Descripción del puesto
Fashion’s Park – importante empresa de retail con presencia en Chile y China – está en búsqueda de un/a Data Integrity BI para integrarse al equipo de Proyecto One de la Gerencia de Transformación Digital.
El/la profesional seleccionado/a tendrá como misión garantizar la integridad, consistencia, confiabilidad y completitud de los datos en toda su gestión, asegurando su correcto procesamiento y análisis a lo largo de su ciclo de vida. Esto incluye supervisar y optimizar los procesos de integración entre sistemas (ERP, WMS, eCommerce, POS, entre otros), con el fin de apoyar la toma de decisiones basada en información precisa y de calidad.
Principales responsabilidades:
- Procesar y transformar los datos en información estratégica, relevante y de calidad, alineada con los requerimientos del área y las metas organizacionales, para facilitar una toma de decisiones ágil, precisa y basada en evidencia.
- Analizar y gestionar datos de manera eficiente, precisa y alineada con los objetivos estratégicos del área, para transformarlos en información relevante que soporte la toma de decisiones y contribuya al cumplimiento de las metas organizacionales.
Requisitos:
- Título universitario en Ingeniería, Informática, Tecnología o áreas afines.
- Mínimo 5 años de experiencia
- Bases de datos relacionales.
- Manejo intermedio-alto de SQL Server.
- Herramientas de minería de datos.
- Deseable manejo de Power BI y administración de cubos OLAP.
- Herramientas ETL y monitoreo de integraciones.
- Comprensión de procesos de negocio y flujos entre sistemas.
Competencias clave:
- Pensamiento estratégico y orientación al cliente.
- Atención al detalle
- Orientación al cliente
- Orientación a la calidad
- Habilidades analíticas.
- Resolución de problemas.
¡Únete a Fashion’s Park y sé parte de un equipo en expansión global, donde la innovación y la transformación digital son pilares fundamentales!
Requisitos
- Título universitario en Ingeniería, Informática, Tecnología o áreas afines.
- Mínimo 5 años de experiencia
- Bases de datos relacionales.
- Manejo intermedio-alto de SQL Server.
- Herramientas de minería de datos.
- Deseable manejo de Power BI y administración de cubos OLAP.
- Herramientas ETL y monitoreo de integraciones.
- Comprensión de procesos de negocio y flujos entre sistemas.