Descripción del puesto

¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas de alto impacto?

En Fashion’s Park, empresa líder en el retail de vestuario en Chile, buscamos un(a) Analista Senior de Modelos Predictivos para integrarse al equipo de Riesgo y Cobranza del Negocio Financiero de nuestra tarjeta de crédito.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en modelos predictivos, analítica avanzada y contexto retail/financiero, capaz de liderar iniciativas analíticas complejas, influir en la estrategia del negocio y potenciar el nivel técnico del equipo.

Objetivo del cargo

Liderar el análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que permitan optimizar la gestión de riesgo y cobranza, aportando insights estratégicos y soluciones analíticas robustas que impacten directamente en la rentabilidad y sostenibilidad del negocio financiero.

Responsabilidades clave

• Liderar el diseño, desarrollo, validación e implementación de modelos predictivos avanzados (riesgo de crédito, mora, cobranza, churn, entre otros).
• Analizar grandes volúmenes de datos operacionales y estratégicos, transformándolos en insights accionables para la toma de decisiones.
• Proponer y liderar mejoras en las estrategias de riesgo y cobranza, basadas en evidencia cuantitativa y modelos analíticos.
• Desarrollar soluciones de automatización y analítica avanzada que mejoren la eficiencia operativa y la rentabilidad del negocio financiero.
• Colaborar activamente con áreas comerciales, financieras y tecnológicas en proyectos transversales de alto impacto.
• Asegurar la correcta documentación, monitoreo y mantenimiento de los modelos en producción.
• Actuar como referente técnico, apoyando y aportando buenas prácticas al equipo.

Requisitos

• Título profesional de Ingeniero(a), Licenciado(a) en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información o carrera afín.
• Experiencia comprobable (2–3 años o más) en análisis avanzado de datos y desarrollo de modelos predictivos.
• Manejo avanzado de SQL y Python (pandas, numpy, scikit-learn u otras librerías de ML).
• Experiencia en modelos estadísticos y de Machine Learning aplicados a negocios financieros o retail.
• Conocimiento y experiencia en visualización de datos (Power BI u otras herramientas).
• Capacidad para traducir modelos complejos en recomendaciones de negocio claras y accionables.
• Deseable:
  • Experiencia en retail financiero, banca o tarjetas de crédito.
  • Conocimiento en modelos de riesgo de crédito, scoring, cobranza o segmentación de clientes.

Beneficios

• Casino corporativo.
• Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad.
• Estacionamiento.
• Bonos trimestrales por desempeño.
• Descuentos en empresas del holding.

¿Por qué unirte a Fashion’s Park?

Serás parte de una empresa consolidada y en constante evolución, donde los datos y la analítica avanzada son pilares clave para la toma de decisiones. Tendrás la oportunidad de liderar iniciativas estratégicas, influir directamente en el negocio financiero y potenciar tu desarrollo profesional en un entorno dinámico y desafiante.

Postula ahora y lidera con datos la evolución del negocio financiero de Fashion’s Park.

Requisitos

Requisitos

• Título profesional de Ingeniero(a), Licenciado(a) en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información o carrera afín.
• Experiencia comprobable (2–3 años o más) en análisis avanzado de datos y desarrollo de modelos predictivos.
• Manejo avanzado de SQL y Python (pandas, numpy, scikit-learn u otras librerías de ML).
• Experiencia en modelos estadísticos y de Machine Learning aplicados a negocios financieros o retail.
• Conocimiento y experiencia en visualización de datos (Power BI u otras herramientas).
• Capacidad para traducir modelos complejos en recomendaciones de negocio claras y accionables.
• Deseable:
  • Experiencia en retail financiero, banca o tarjetas de crédito.
  • Conocimiento en modelos de riesgo de crédito, scoring, cobranza o segmentación de clientes.

Beneficios

Beneficios

• Casino corporativo.
• Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad.
• Estacionamiento.
• Bonos trimestrales por desempeño.
• Descuentos en empresas del holding.